作为优秀的科研工作者,清华唐杰教授及其团队一直在路上

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作为优秀的科研工作者,清华唐杰教授及其团队一直在路上
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以 AI 为首的科技发展越来越热,其中人才是不可忽视的一环。了解“顶级人才到哪里去了”,不仅对学术研究和产业发展,对国家的教育和人才储备计划(比如在哪里建立什么研究院,会不会产生人才过剩)也有重大意义。作为优秀的科研工作者,清华唐杰教授一直走在科学研究的前端,那么接下来就让我们一起来了解一下清华唐杰教授及其团队吧。

 

人工智能的主题报告

2020 年3月,智源研究院学术副院长、清华大学计算机系唐杰教授作客首届中科院,为大家带来《人工智能下一个十年》的主题报告。唐老师从人工智能发展的历史开始,深入分析人工智能近十年的发展,阐述了人工智能在感知方面取得的重要成果,尤其提到算法是这个感知时代最重要、最具代表性的内容,重点讲解了 BERT、ALBERT、MoCo2 等取得快速进展的算法。最后说到下一波人工智能浪潮的兴起,就是实现具有推理、可解释性、认知的人工智能。

 

AI技术的发掘与结构

接着要说的是AI技术的发掘和研究结构,作为悟道项目负责人,清华唐杰教授分享了团队关于超大规模预训练模型的技术思考和战略布局,以及智源研究院作为新一代 AI 研究机构的优势。清华唐杰教授认为,超大规模预训练模型的出现改变了 AI 产业格局,继基于数据的互联网时代、基于算力的云计算时代之后,接下来可能将进入基于模型的 AI 时代。而智源研究院要做的,则是致力于成为这样一个时代的引领者,集聚各方资源力量,构建一个超大规模智能模型技术生态和开放平台,供北京乃至全国的研究人员、开发者和企业使用。今后越来越多的人会使用云上的超大规模预训练模型作为其 AI 研究和应用的基础。超大规模预训练模型系统将成为一种 AI 基础设施,推动理论研究和技术应用更上一层。

 

人工智能的突破

在过去的两年中,清华唐杰教授团队以AMiner学术平台为基础,推出了专家推荐、技术趋势分析等人工智能系列研究报告,促进了知识中心知识服务水平的提升。清华唐杰教授希望,未来以知识智能联合中心为依托,充分利用清华大学和知识中心的技术优势、数据优势,有效解决科技大数据分析和知识服务中的关键性问题,形成一批知识挖掘和知识服务的关键技术,占领新一代人工智能的制高点,推动我国早日成为世界主要的人工智能创新中心。

 

作为人工智能科学研究的优秀工作者,清华唐杰教授一直在这一领域中发挥着极大的作用,担当着非常重要的角色,也在为未来人工智能科技继续发展贡献出自己的“微薄”力量!

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