合十思维展示SNN+BTS类脑架构机器人落地成果

2026世界机器人大会上,合十思维创始人赵普登台分享SNN脉冲神经网络+BTS行为树类脑架构。该架构模拟人脑11大功能分区,总参数90亿,单张RTX 3090显卡可部署,日均算力成本不足10元,支持临时指令切换作业。

公司第四代HumanROS清洁机器人已落地北京海淀公园公厕、丰台商场、冰丝带国家速滑馆、新加坡樟宜机场等场景。2026年上半年签约总额突破7500万元,2025年全年营收达8000万元。


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原文标题:跳出VLA大模型路径,合十思维SNN+BTS类脑架构,撕开服务机器人落地困局
原文来源:东方网-企业
原文链接:https://qiye.eastday.com/n34/20260820/4c954febb95f4ecfb22d8d1716a90fc8.html

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