从“代码移植”到“并行优化”：国产算力如何跨越深水区

张云泉、闫博文等专家探讨国产算力适配与大模型优化，提出“超智融合”与“打车软件”式运营模式。

人工智能产业变革中，算力作为数字大脑底座，其支撑作用愈发凸显。九三学社中央科技专委副主任张云泉表示，我国算力规模位居世界前列，正通过“东数西算”工程及全国一体化算力网建设，缓解分布不均问题。是石科技创始人闫博文指出，企业端需求呈现“分层聚类”态势，行业头部企业追求大规模集群稳定性，中型企业看重功能定制化，小散型需求关注价格灵活性。张云泉认为，国产芯片在配套语言、工具链及生态体系上仍有提升空间，算力竞争不仅是硬件较量，更是软件栈与工具链的博弈。闫博文表示，适配工作并非简单“移植”，真正的挑战在于结合芯片特性进行软硬件深度耦合与优化。闫博文提出“超智融合”探索，借鉴“打车软件”模式，实现算力资源自动分配与价值最大化。张云泉建议建立行业统一标准，降低开发成本。

来源：中华网滚动资讯