从液冷超充到AI物理学家：Andy博士加盟图灵研究所，开启AI与物理世界交互新篇章

【内容摘要】

从液冷超充到AI物理学家：Andy博士加盟图灵研究所，开启AI与物理世界交互新篇章

【重点信息】

1. 近日笔者获悉，前华为2012实验室首席液冷超充技术工程师Andy博士已正式离职，并确认加入英国国家数据科学与人工智能研究机构——艾伦·图灵研究所(The Alan Turing Institute)，担任“物理信息机器学习科学家”(Physics-Informed Machine Learning Scientist)。这一人事变动不仅标志着顶尖人才从产业界向基础科研领域的流动，更释放出人工智能发展正从“纯数据驱动”迈向“物理规律融合”的深层信号。

2. Andy博士拥有剑桥大学博士后背景，曾在谷歌、德州仪器(Texas Instruments)等全球科技企业实习并积累深厚工程经验。加入华为后，他任职于华为新能源汽车解决方案BG及2012实验室，主导多项前沿技术的探索与落地，是华为内部在“物理AI”方向最资深的探索者之一(AI Physicist)。其主导的液冷超充技术，正是将热力学、流体力学等物理模型与AI优化算法深度融合的典型案例，实现了高功率充电场景下的精准温控与能效管理。

3. 如今，Andy博士将加盟由英国 皇家工程院院士Mark Girolami领衔的前沿技术实验室，专注于科学机器学习(Scientific Machine Learning, SciML)模型的研发，致力于解决当前纯数据驱动AI在物理一致性、可解释性与泛化能力上的根本短板。该实验室已汇聚多位来自剑桥大学、牛津大学等世界顶尖学府的博士研究人员，正系统推进物理信息神经网络(Physics-Informed Neural Networks, PINNs)在复杂系统中的落地应用。

【补充说明】

图灵研究所此次引入Andy博士，释放出一个明确的技术演进信号：全球AI竞争的重心，正从“大语言模型的推理能力”逐步转向“机器学习后对物理硬件的预测与控制能力”。如果说过去五年业界聚焦于AI如何“理解”物理世界(如图像识别、自然语言描述)，那么Andy博士的加入，则意味着研究范式正迈向更深层次的“交互”——即让AI不仅理解物理规律，更能以自然、融洽的方式与物理层进行双向耦合，实现从“感知”到“控制”的闭环。

来源：中华网滚动资讯

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原发布时间：2026-03-31 12:01:10